IT之家 4 月 13 日音讯，现在业界VR / AR / XR虚拟实际渠道存在各式各样的输入办法，触及虚拟键盘、眼动追寻、语音输入等各种计划，在相应渠道完成高效文本输入仍是推进生产力使用的一大应战。

  为此，来自英国伯明翰大学的VR实验室与哥本哈根大学、亚利桑那州立大学、马普智能体系研讨所、以及谷歌的研讨人员协作，开发了名为XR TEXT Trove的归纳数据库项目。

  IT之家得悉，该数据库具体收录了170多种针对虚拟和增强实际环境的文本输入技能，并经过32个分类代码对这一些办法进行归类，包含13个交互特点（例如输入设备、用于输入的身体部位等）和 14项性能指标（如每分钟输入单词数WPM、输入错误率TER），为研讨者供给了业界各种虚拟实际渠道文本输入技能现状的全面概览。

  研讨人员以为，相应虚拟实际设备需求装备多指输入功用，才干协助用户相似传统键盘触控打字的速度，研讨多个方面数据显现，每添加一个输入元素（例如一根手指），平均可进步大约 5个单词 / 每分钟的速度。

  此外，研讨人员说到“触觉反应”、“在实体桌面上打字”、“为用户输入内容供给直观的视觉效果”有助于进步用户的打字效率和舒适度。例如“在实体表面上打字”比较“在空中打字”，不只使体会更为舒适，一起也可以大大下降用户的肌肉疲劳状况。

  不过研讨人员也说到，现在业界VR / AR / XR虚拟实际渠道各式各样输入办法都不及实体键盘。研讨团队以为，现在眼动追寻输入技能优势较佳，未来XR环境中假如要完成高效率打字，仍需活跃开展机器学习和AI技能。

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